数据库测试： 之前写的数据库测试代码稍微有点繁杂，现在我们将这些代码进行简化一下，将备份、还原数据的方法单独写在一个类里，然后测试类继承于这个类。
代码示例：
测试类代码示例：
测试类的代码稍微更改了一下，让测试的覆盖率提高
测试结果：
测量测试覆盖率：
测量测试覆盖率就是测量测试代码运行了多少个测试分支，如果测试代码的全部分支都被运行了，那么测试覆盖率就是100%。
打个比方就是一个猎人挖了100个不同的陷阱，猎人需要一个个的去触碰这些陷阱以确保陷阱没有问【学Java，到凯哥学堂kaige123.com】题能够捕捉到猎物，这个阶段就是测试环节。而最终猎人总共触碰了多少个陷阱，这就是测试覆盖率，猎人把所有的陷阱都触碰过了并且陷阱都没有问题的话，那么测试覆盖率就是100。如果猎人只触碰了80个陷阱，那么测试覆盖率就是80%。
如何进行测量测试覆盖呢？我们需要用到一个插件叫做cobertura，这个插件能够很好的帮助我们测量测试覆盖率，这个插件需要插入Maven的生命周期中，在执行Maven测试的时候能够运行这个插件。测试成功后这个插件会生成html文件，从这些文件中可以查看代码的测试覆盖率。 配置语法：
执行Maven测试，正在下载插件：
测试成功：
生成的html文件在这里：
右键使用web方式打开：
点击All，在这里可以查看类和包的测试覆盖率：
虽然这是个很不错的插件，但是使用的人不多，如果遇上需要测量测试覆盖率的业务，这个插件能帮很大忙。
代码习惯：
一般大部分情况下，进行项目的开发，都是先从功能实现的角度进行构思，先分析业务需求、绘制项目模型，然后一步步得编写实现代码，在最后项目代码开发完成后再进行相应的测试，这是普遍的项目开发习惯。
在此外还有一种开发方式是：先分析这个项目可能会出现的错误、bug，从而有针对性的去编写测试用例，然后再根据测试用例去编写实现代码，这种方式用得好的话可以事先避免很多代码可能出现的错误，有点逆向思维的味道。
除了以上两种方式之外，还有一种合作式的开发方式：一个人单独编写测试用例，分析实现代码可能出现的错误，另一个人同时分析项目业务需求和功能实现，然后再根据写好的测试用【学Java，到凯哥学堂kaige123.com】例编写实现代码。这种方式使用得当开发效率会比前两个方法要高，这种方式有点像是前两个方法的结合体。
测试总结：
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